LangGraph (5) 썸네일형 리스트형 Postgres를 이용한 장기 기억 예제 참조 URL:https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/memory/add-memory/ Add memoryAdd and manage memory AI applications need memory to share context across multiple interactions. In LangGraph, you can add two types of memory: Add short-term memory Short-term memory (thread-level persistence) enables agents to track multi-turn conversatilangchain-ai.github.io관련 패키지 설치uv add "psycopg[binary,poo.. LangGraph로 EDA만들기 (3) - supervisor state사용 (완) data_loader_agent: csv파일을 읽어 data frame으로 변환하여 state에 저장summary_agent: data frame을 분석 및 요약visualizer_agent: 요약된 데이터를 시각화 multi agent를 이요하여 유동적으로 supervisor가 agent에게 일을 할당하게 하려고 했으나만들다 보니 data_loader_agent > summary_agent > visualizer_agent 순차적으로 실행되는 구조라 간단하게 데이터를 불러오고 분석, 시각화를 하는 수준에서 마무리를 했다. agent의 코드도 llm을 사용하지 않고 각 기능을 cursor에서 만들어 달라고 하여 만든 코드다아래는 sample 데이터와 summary결과 visualizer의 결과이다.id.. LangGraph로 EDA만들기 (2) - Supervisor 생성 먼저 Supervisor를 사용하여 멀티 에이전트로 개발 진행 제일 먼저 Supervisor를 만들고 테스트 하기 위해 data_loader_agent만 생성하여 테스트를 진행 Supervisor에서 입력으로 넣은 test_agent_sample.csv파일을 읽어서 df으로 가져왔음 from dotenv import load_dotenvload_dotenv()from typing import Annotatedfrom langchain_core.tools import tool, InjectedToolCallIdfrom langgraph.prebuilt import InjectedState, create_react_agentfrom langgraph.graph import StateGraph, START, .. LangGraph로 EDA만들기 (1) LangGraph StateGraph 기반 EDA 자동화 시스템 개요본 시스템은 LangGraph의 StateGraph(상태 그래프)를 활용하여 로컬 환경에서 데이터 탐색(EDA)을 자동화합니다. Supervisor(감독자)가 중심이 되어 Data Loader(데이터 로더), Summary(요약), Statistician(통계분석), Visualizer(시각화)의 4개 에이전트를 순차·병렬로 제어합니다. 각 에이전트는 공통의 state(상태) 사전을 통해 데이터를 주고받으며, StateGraph의 노드로 기능합니다langchain-ai.github.iomedium.com. 예를 들어, LangGraph에서 State는 “시스템의 메모리” 역할을 하여 워크플로우 전반에 걸쳐 정보를 기억·갱신하게 해줍니다m.. LangGraph Supervisor 예제 https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/multi_agent/agent_supervisor/ Agent SupervisorMulti-agent supervisor Supervisor is a multi-agent architecture where specialized agents are coordinated by a central supervisor agent. The supervisor agent controls all communication flow and task delegation, making decisions about which agent to invoke blangchain-ai.github.io자세한 내용은 위 공식문서 확인 해당 예.. 이전 1 다음
